Современные системы видеонаблюдения в регионе не только записывают изображение, но и анализируют производственные процессы, выявляют признаки аварий, контролируют соблюдение правил безопасности.
Директор МТС в Пермском крае Оксана Кайгородова отмечает, что специфика Прикамья — обширные лесные территории и высокая концентрация промышленных объектов — формирует запрос на предиктивную аналитику и машинное зрение:
«Пермский край — один из самых промышленно развитых и при этом лесистых регионов страны. Запрос бизнеса и государства здесь смещается от простого видеоконтроля к глубокой аналитике. Для нас как для технологичной компании видеоаналитика — это не коробочный продукт, а интеграция каналов связи, облачных вычислений и нейросетей. Мы видим, что спрос на такие B2B-решения в регионе растёт двузначными темпами. Если ещё пару лет назад предприятия интересовались простым подсчётом посетителей, то сейчас фокус сместился на охрану труда, контроль технологических процессов и экологический мониторинг», — говорит Оксана Кайгородова.
Где ИИ может следить за порядком
Мониторинг лесных пожаров
Всего в 2025 году в регионе было зарегистрировано 32 лесных пожара, охвативших площади 44,18 га. Это в 1,2 раза меньше по сравнению с прошлым годом по количеству возгораний, и в 3 раза меньше по площади.
В Пермском крае развёрнута система мониторинга «Лесохранитель», которая помогает пожарным вовремя выявлять и своевременно реагировать на пожароопасную ситуацию. На вышках МТС в Чайковском, Кунгурском, Добрянском, Чусовском и других округах установлены поворотные камеры высокого разрешения. Общий охват составляет более 2 млн га лесного фонда.
Искусственный интеллект анализирует видеопоток, выявляя признаки дыма на расстоянии до 30 км, и отсекает ложные срабатывания, вызванные пылью или облачностью. Благодаря оперативному обнаружению очагов на ранней стадии 95% возгораний в зоне действия системы ликвидируются в первые сутки.
Промышленная и городская безопасность
На заводах видеоаналитика применяется не только для охраны периметра, но и для контроля производственной дисциплины. Камеры в цехах фиксируют использование средств индивидуальной защиты — наличие касок и жилетов, контролируют вход в зоны повышенной опасности, а на конвейерах считывают брак продукции. Внедрение таких систем повышает эффективность производственных линий на 30–40%.
В городской среде решения на базе видеоаналитики используются для следующих задач: транспортные предприятия оснащают подвижной состав камерами с функцией распознавания усталости водителя и непристегнутого ремня; в общественных пространствах алгоритмы применяют для поиска людей и построения тепловых карт посещаемости при планировании городской среды.
Развитие системы видеонаблюдения в регионе
Единая система видеонаблюдения (ЕСВН) Пермского края стала лауреатом Национальной премии «Безопасный город» в номинации «Вижу все». Система объединяет более 6 тыс. камер, установленных на дорогах, в местах массового скопления людей и на транспорте. Видеопотоки обрабатываются и хранятся в центре обработки данных Правительства края. В 2025 году с помощью ЕСВН раскрывается каждое третье преступление и административное правонарушение в регионе.
До конца 2026 года планируется увеличить количество камер до 7,5 тыс., подключить видеодомофоны, расширить покрытие в муниципалитетах и увеличить число уполномоченных пользователей, включая Следственный комитет и Прокуратуру. Система развивается в рамках нацпроекта «Экономика данных».
Опыт пермских предприятий
Помимо инфраструктурных проектов, в регионе накоплен опыт внедрения промышленного машинного зрения на частных производствах.
На комбинате ГК «Свеза» в поселке Уральский системы машинного зрения проходят финальную стадию наладки на линии лущения. Как сообщил Николай Городецкий, директор по развитию бизнес-системы ГК «Свеза» и директор «Свезы СмартЛайн», ожидаемый экономический эффект от внедрения, основанный на опыте других площадок группы, составляет 10–15 млн руб. ежегодно. Инвестиции в подобные проекты в среднем окупаются за 2–3 года.
«Важно понимать, что видеоаналитика для нас — это не замена человеку, а мощный вспомогательный инструмент для устранения «слепых зон» и предиктивной аналитики рисков. С момента установки камер на участках движения техники у нас не произошло ни одного инцидента, связанного с ограниченной видимостью», — подчеркнул Городецкий.
Пермский интегратор ГК «Меридиан» демонстрирует успешные кейсы внедрения роботизированных комплексов с техническим зрением в пищевой промышленности. На одной из кондитерских фабрик дельта-робот с камерой определяет позицию и цвет каждой конфеты, собирая наборы со скоростью 120 штук в минуту (7200 штук в час). Внедрение позволило сократить затраты на фонд оплаты труда на 40% при сроке окупаемости проекта в 2,5 года. Другой проект для упаковки продукции в дой-пак показывает производительность 200 упаковок в минуту. Четыре робота с системой технического зрения самостоятельно сортируют поток и укладывают товар в короба, отбраковывая несоответствующую по весу продукцию с помощью контрольных весов на выходе.
Цифровой контур региона
Пермский край становится площадкой для отработки сценариев применения видеоаналитики. Такое заявление на площадке форума «Города будущего» сделал президент Ассоциации «Цифровая Эра Транспорта» Александр Семкин. Синергия мощной телеком-инфраструктуры, наработанной экспертизы технологических компаний и растущего спроса со стороны промышленного сектора формирует устойчивый тренд на цифровизацию экономики Прикамья. Ожидается, что в ближайшие годы технологии ИИ станут таким же привычным элементом производства, как электричество или автоматизированные системы управления.